Aetherport Finanzwissen combine l'analyse prédictive avec des plans d'épargne automatisés et calcule en continu les temps d'entrée évalués en fonction des risques. Conçu pour les investisseurs qui ne peuvent ou ne veulent pas investir leur temps dans la surveillance quotidienne des marchés.
Les investisseurs privés et les petites équipes financières sont confrontés chaque jour à un volume croissant de données sur les prix, d’actualités et de commentaires d’analystes. Outre les obligations professionnelles et familiales, cette quantité d’informations peut difficilement être évaluée de manière structurée et cohérente.
Aetherport Finanzwissen décompose les mouvements du marché en catégories de signaux individuelles (volatilité, liquidité, force de tendance) et les pondère en fonction de leur pertinence historique pour l'horizon d'investissement respectif. Le résultat est une classification qui peut être utilisée sans post-traitement manuel.
Les modèles évaluent les tendances historiques des prix, les volumes de transactions et les indicateurs macroéconomiques pour former des bandes de probabilité pour l'évolution des prix à court et moyen terme. Ils fournissent des évaluations, pas des assurances.
Chaque recommandation est liée à une estimation de la volatilité et du drawdown. Si la volatilité d'un segment de marché augmente, le système ajuste la taille de la position proposée en conséquence.
Le traitement des données est basé sur le cloud et augmente avec le volume de données. Des segments de marché ou des comptes d'utilisateurs supplémentaires ne nécessitent pas de recalibrage manuel des modèles existants.
Les données de prix, les chiffres clés fondamentaux et les indicateurs macroéconomiques sont importés en permanence et leur cohérence est vérifiée avant d'être intégrés dans la modélisation.
Les modèles identifient les structures récurrentes et les comparent aux phases historiques du marché afin de classer la situation actuelle.
L'évaluation se traduit par un point d'entrée spécifique pour le plan d'épargne automatisé - comprenant un contrôle des risques avant chaque exécution.
Les services de trésorerie et de contrôle utilisent les signaux agrégés du marché pour fonder les décisions en matière de liquidité et le calendrier d'investissement sur une base de données commune au lieu de s'appuyer sur des opinions individuelles.
Au lieu d'exécuter des versements fixes à des jours calendaires fixes, le système vérifie la situation actuelle du marché avant chaque exécution et reporte ou réduit les achats si les conditions d'entrée sont sensiblement défavorables.
Si la volatilité mesurée d'un segment de marché dépasse la fourchette habituelle, le système réduit automatiquement la taille de position recommandée et documente l'ajustement de manière compréhensible.
Les données personnelles et financières sont traitées cryptées exclusivement sur des serveurs au sein de l'UE. Seuls les systèmes nécessaires à la fonction concernée sont autorisés à accéder - ils ne seront pas transmis à des tiers à des fins de marketing.
Les modèles sont formés sur des données de marché historiques et régulièrement validés par rapport à de nouvelles périodes de données. La précision historique des résultats est une caractéristique de qualité du modèle et non une garantie des résultats futurs.
La plateforme fournit une API REST pour récupérer les résultats d'analyse et pour se connecter aux systèmes de conservation et de comptabilité existants. Les requêtes par lots et les informations en temps réel sont possibles.
Une analyse du système vous montre quelles données entrent, comment les recommandations sont créées et où les approbations manuelles sont conservées. Pas d'engagement, pas d'ouverture de compte automatique.
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