Aetherport Finanzwissen – tirgus datu analīzes vizualizācija monitorā

Datu izlūkošana automatizētai bagātības radīšanai

Aetherport Finanzwissen apvieno prognozējošo analīzi ar automatizētiem ietaupījumu plāniem un nepārtraukti aprēķina riska novērtētos ievades laikus. Paredzēts investoriem, kuri nevar vai nevēlas ieguldīt savu laiku ikdienas tirgus uzraudzībā.

Sistēmas statuss
Tirgus datu plūsmaaktīvs
Analīzes ciklsnepārtraukti
Riska novērtējums pirms izpildesnotiek
Sākotnējā situācija

Tirgus troksnis pārsniedz pieejamo analīzes laiku

Privātie investori un mazākas finanšu komandas katru dienu saskaras ar pieaugošu cenu datu, ziņu ziņojumu un analītiķu komentāru apjomu. Papildus darba un ģimenes saistībām šo informācijas apjomu diez vai var strukturēti un konsekventi novērtēt.

Aetherport Finanzwissen sadala tirgus kustības atsevišķās signālu kategorijās – nepastāvība, likviditāte, tendences stiprums – un sver tās atbilstoši to vēsturiskajai nozīmei attiecīgajā investīciju periodā. Rezultāts ir klasifikācija, ko var izmantot bez manuālas pēcapstrādes.

  • Manuāla tirgus novērošanaselektīvs, laikietilpīgs
  • Automatizēta analīzenotiekošs, dokumentēts
Aetherport Finanzwissen – darba vieta ar finanšu datu izvērtēšanu
Galvenā tehnoloģija

Kā analīze darbojas fonā

Prognozējošā modelēšana

Modeļi novērtē vēsturiskās cenu tendences, tirdzniecības apjomus un makroekonomiskos rādītājus, lai izveidotu varbūtības joslas īstermiņa un vidēja termiņa cenu attīstībai. Tie sniedz novērtējumus, nevis garantijas.

Riska novērtējums reāllaikā

Katrs ieteikums ir saistīts ar nepastāvības un izņemšanas aplēsi. Ja tirgus segmenta nepastāvība palielinās, sistēma attiecīgi pielāgo piedāvāto pozīcijas lielumu.

Mērogojama infrastruktūra

Datu apstrāde ir balstīta uz mākoņiem un pieaug līdz ar datu apjomu. Papildu tirgus segmentiem vai lietotāju kontiem nav nepieciešama esošo modeļu manuāla pārkalibrēšana.

Metodoloģija

No neapstrādātu datu plūsmas līdz konkrētam ieteikumam

1

Datu vākšana

Cenu dati, galvenie galvenie skaitļi un makroekonomiskie rādītāji tiek nepārtraukti importēti un pārbaudīti, vai tie ir saskaņoti, pirms tie tiek iekļauti modelēšanā.

2

Modeļa atpazīšana

Modeļi identificē atkārtotas struktūras un salīdzina tās ar vēsturiskām tirgus fāzēm, lai klasificētu pašreizējo situāciju.

3

Ieteikums rīcībai

Novērtējums tiek pārvērsts īpašā ieejas punktā automatizētajam uzkrājumu plānam, tostarp riska pārbaudei pirms katras izpildes.

Lietošanas gadījumi

Izmantot dažādās lēmumu pieņemšanas situācijās

Uzņēmums

Stratēģiskā plānošana finanšu komandām

Valsts kases un kontroles departamenti izmanto apkopotos tirgus signālus, lai lēmumus par likviditāti un ieguldījumu grafiku balstītu uz kopēju datu bāzi, nevis paļauties uz individuāliem viedokļiem.

Privātie investori

Automatizēta portfeļa pārvaldība

Tā vietā, lai fiksētās uzkrājumu plāna iemaksas veiktu fiksētās kalendārās dienās, sistēma pirms katras izpildes pārbauda pašreizējo tirgus situāciju un atliek vai samazina pirkumus, ja iestāšanās nosacījumi ir manāmi nelabvēlīgi.

Riska vadība

Reaģējot uz palielinātām tirgus svārstībām

Ja tirgus segmenta izmērītā nepastāvība paaugstinās virs parastā diapazona, sistēma automātiski samazina ieteicamo pozīcijas lielumu un dokumentē korekciju saprotamā veidā.

Pārredzamība

Jautājumi par datu aizsardzību, modeļiem un integrāciju

Kā tiek apstrādāti mani dati?

Personas un finanšu dati tiek apstrādāti šifrēti tikai serveros ES. Piekļuve tiek piešķirta tikai sistēmām, kas nepieciešamas attiecīgajai funkcijai – tās netiks nodotas trešajām personām mārketinga nolūkos.

Kā tiek apmācīti prognožu modeļi?

Modeļi ir apmācīti, pamatojoties uz vēsturiskajiem tirgus datiem, un regulāri tiek pārbaudīti attiecībā pret jauniem datu periodiem. Vēsturiskā trāpījuma precizitāte ir modeļa kvalitātes īpašība, nevis nākotnes rezultātu garantija.

Vai Aetherport Finanzwissen var integrēt esošajās sistēmās?

Platforma nodrošina REST API analīzes rezultātu izgūšanai un savienojuma izveidei ar esošajām glabāšanas un uzskaites sistēmām. Ir iespējami gan pakešu vaicājumi, gan reāllaika ieskati.

Neatkarīgi pārbaudīt metodiku

Sistēmas analīze parāda, kādi dati ieplūst, kā tiek veidoti ieteikumi un kur tiek saglabāti manuālie apstiprinājumi. Nav saistību, nav automātiskas konta atvēršanas.

Pieprasīt sistēmas analīzi
Datu apstrāde tikai uz serveriem Eiropas Savienībā, saskaņā ar GDPR prasībām.