Aetherport Finanzwissen – wizualizacja analizy danych rynkowych na monitorze

Inteligencja danych w celu zautomatyzowanego tworzenia bogactwa

Aetherport Finanzwissen łączy analizę predykcyjną ze zautomatyzowanymi planami oszczędnościowymi i stale oblicza czasy wejścia na rynek z oceną ryzyka. Przeznaczony dla inwestorów, którzy nie mogą lub nie chcą inwestować czasu w codzienne monitorowanie rynku.

Stan systemu
Strumień danych rynkowychaktywny
Cykl analizyw sposób ciągły
Ocena ryzyka przed wykonaniemw toku
Sytuacja wyjściowa

Szum rynkowy przekracza dostępny czas analizy

Prywatni inwestorzy i mniejsze zespoły finansowe codziennie mają do czynienia z rosnącą liczbą danych dotyczących cen, doniesień prasowych i komentarzy analityków. Oprócz obowiązków zawodowych i rodzinnych tej ilości informacji trudno ocenić w sposób ustrukturyzowany i spójny.

Aetherport Finanzwissen dzieli ruchy rynkowe na poszczególne kategorie sygnałów – zmienność, płynność, siłę trendu – i waży je zgodnie z ich historycznym znaczeniem dla odpowiedniego horyzontu inwestycyjnego. Rezultatem jest klasyfikacja, której można używać bez ręcznego przetwarzania końcowego.

  • Ręczna obserwacja rynkuselektywne, czasochłonne
  • Zautomatyzowana analizaw toku, udokumentowane
Aetherport Finanzwissen – stanowisko pracy z oceną danych finansowych
Technologia rdzenia

Jak działa analiza w tle

Modelowanie predykcyjne

Modele oceniają historyczne trendy cenowe, wolumeny obrotu i wskaźniki makroekonomiczne, tworząc pasma prawdopodobieństwa dla krótko- i średnioterminowych zmian cen. Dostarczają ocen, a nie zapewnień.

Ocena ryzyka w czasie rzeczywistym

Każda rekomendacja jest powiązana z szacunkami zmienności i wypłat. Jeżeli zmienność segmentu rynku wzrasta, system odpowiednio dostosowuje proponowaną wielkość pozycji.

Skalowalna infrastruktura

Przetwarzanie danych odbywa się w chmurze i rośnie wraz z ilością danych. Dodatkowe segmenty rynku lub konta użytkowników nie wymagają ręcznej ponownej kalibracji istniejących modeli.

Metodologia

Od surowego strumienia danych do konkretnych rekomendacji

1

Zbieranie danych

Dane cenowe, podstawowe dane liczbowe i wskaźniki makroekonomiczne są na bieżąco importowane i sprawdzane pod kątem spójności przed włączeniem ich do modelowania.

2

Rozpoznawanie wzorców

Modele identyfikują powtarzające się struktury i porównują je z historycznymi fazami rynku w celu sklasyfikowania bieżącej sytuacji.

3

Zalecenie działania

Ocena przekłada się na konkretny punkt wejścia do automatycznego planu oszczędnościowego – łącznie z kontrolą ryzyka przed każdą realizacją.

Przypadki użycia

Zastosowanie w różnych sytuacjach decyzyjnych

Firma

Planowanie strategiczne dla zespołów finansowych

Departamenty skarbu i kontrolingu wykorzystują zagregowane sygnały rynkowe do podejmowania decyzji dotyczących płynności i harmonogramu inwestycji na wspólnej podstawie danych, zamiast polegać na indywidualnych opiniach.

Inwestorzy prywatni

Zautomatyzowane zarządzanie portfelem

Zamiast realizować stałe raty planu oszczędnościowego w ustalone dni kalendarzowe, system przed każdą realizacją sprawdza aktualną sytuację rynkową i odkłada lub ogranicza zakupy w przypadku zauważalnie niekorzystnych warunków wejścia.

Zarządzanie ryzykiem

Reakcja na zwiększone wahania rynku

Jeżeli zmierzona zmienność segmentu rynku przekroczy zwykły zakres, system automatycznie zmniejsza zalecaną wielkość pozycji i dokumentuje korektę w zrozumiały sposób.

Przejrzystość

Pytania dotyczące ochrony danych, modeli i integracji

W jaki sposób przetwarzane są moje dane?

Dane osobowe i finansowe przetwarzane są w postaci zaszyfrowanej wyłącznie na serwerach znajdujących się na terenie UE. Dostęp mają wyłącznie te systemy, które są niezbędne dla danej funkcji – nie będą one przekazywane osobom trzecim w celach marketingowych.

W jaki sposób szkolone są modele prognostyczne?

Modele są szkolone na historycznych danych rynkowych i regularnie weryfikowane w oparciu o nowe okresy danych. Historyczna dokładność trafień jest cechą jakościową modelu, a nie gwarancją przyszłych wyników.

Czy Aetherport Finanzwissen można zintegrować z istniejącymi systemami?

Platforma udostępnia interfejs API REST umożliwiający pobieranie wyników analiz i łączenie się z istniejącymi systemami powierniczymi i księgowymi. Możliwe są zarówno zapytania wsadowe, jak i spostrzeżenia w czasie rzeczywistym.

Zleć niezależną weryfikację metodologii

Analiza systemu pokazuje, jakie dane napływają, w jaki sposób tworzone są rekomendacje i gdzie przechowywane są ręczne zatwierdzenia. Bez zobowiązań, bez automatycznego otwierania konta.

Poproś o analizę systemu
Przetwarzanie danych wyłącznie na serwerach na terenie Unii Europejskiej, zgodnie z wymogami RODO.